Hello chúng ta, sở hữu cần chúng ta đang được bắt gặp trở ngại vì thế ko biết tài liệu bảng – panel data là gì? hay là không biết phương pháp nhận ra đâu là tài liệu bảng – panel data đi ra làm thế nào. Hãy nhằm Mosl.vn canh ty chúng ta hiểu và nhận ra cỗ tài liệu dạng bảng này trong khoảng 5s nhé.
1. Dữ liệu bảng – Panel Data là gì?
Khái niệm tài liệu bảng panel data là gì? sẽ tiến hành lý giải ngắn ngủi gọn gàng nhập 3 chấm đầu dòng sản phẩm sau:
Bạn đang xem: panel data la gi
- Trong đo đếm và tài chính lượng, dữ liệu bảng panel data hoặc tài liệu hiểu (longitudinal data) là loại tài liệu nhiều chiều tương quan cho tới những luật lệ đo theo gót thời hạn. Dữ liệu bảng panel data là giao hội con cái của tài liệu theo gót theo hướng dọc.
- Chú ý rằng bảng dữ liệu và dữ liệu bảng là trọn vẹn không giống nhau nhé chúng ta.
- Dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu chéo cánh (cross-sectional) có thể được xem như là những tình huống quan trọng đặc biệt của tài liệu bảng chỉ ở một loại vẹn toàn (một member hoặc cá thể của tập thể nhóm cho tới dòng sản phẩm trước, một mốc thời hạn cho tới dòng sản phẩm sau).
Ngắn gọn gàng hơn nữa thì dữ liệu bảng đó là giao hội của nhị loại tài liệu chuỗi thời hạn (time – series) và tài liệu chéo cánh (Cross-setional).
Tham khảo 2 bài bác viết: Dữ liệu chéo cánh Cross-sectional là gì? và Dữ liệu chuỗi thời hạn là gì
Làm thế này nhằm tích lũy được Dữ liệu bảng panel data cho tới nghiên cứu?
- Để tích lũy tài liệu bảng (panel data), chúng ta cần tích lũy được không gian gian ngoan (tức là những đối tượng người dùng ví như công ty; quốc gia; …) và khoảng tầm thời hạn (tức khoảng tầm thời hạn tuy nhiên bạn phải tích lũy nằm trong tiến trình quý, mon hoặc nămg…) .
Ví dụ đơn giản và giản dị chúng ta cũng có thể tích lũy những tài liệu của với mọi cá thể, công ty lớn, tập đoàn lớn, ngôi trường học tập, TP. Hồ Chí Minh, quốc gia… nhập tiến trình từ thời điểm năm 2000 cho tới 2020 là giành được một cỗ dữ liệu bảng (panel data) thiệt đơn giản và giản dị rồi nhé!
1.1. Ưu điểm yếu kém của “Dữ liệu bảng – Panel data”
Dữ liệu bảng (Panel data) sở hữu một số trong những điểm mạnh như sau:
- Dữ liệu bảng rất có thể quy mô hóa cả hành động cộng đồng và hành động cá thể của những group.
- Dữ liệu bảng chứa đựng nhiều vấn đề rộng lớn đối với tài liệu chuỗi thời hạn và tài liệu chéo cánh.
- Dữ liệu bảng được chấp nhận tất cả chúng ta trấn áp những nhân tố ko để ý được. Vấn đề này rất có thể cực kỳ quan trọng nhằm hạn chế sự thiên chệch nhập ước tính.
- Thông thông thường có rất nhiều sự dịch chuyển nhập dữ liệu bảng rộng lớn tài liệu chéo cánh hoặc tài liệu thời hạn.
- Sự dịch chuyển nhập dữ liệu bảng là nhiều nên thực hiện chừng đúng mực của những ước tính càng tốt.
Nắm được Ưu điểm của Panel data là gì rồi tuy nhiên còn điểm yếu kém ko biết ở đâu cần hông?
- Thật đi ra điểm yếu kém của panel data nằm tại vị trí đặc điểm của chính nó và thực hiện nó ko thể tiến hành được với tài liệu thời hạn (như cơ hội tuy nhiên tài liệu chuỗi thời hạn vẫn làm) vấn đề này là phân biệt rồi.
- Nhược điểm tiếp là tài liệu bảng chỉ đáp ứng cho tới tài liệu tách biệt từng thành viên tức ko tái diễn trong một thành viên này nhập khuôn tài liệu, còn nếu như không là bị lỗi nha.
- Dữ liệu bảng sở hữu điểm yếu kém là luôn luôn bám những tàn tật và nổi trội nhất là 2 tàn tật hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay cho thay đổi và hiện tượng kỳ lạ tự động đối sánh tương quan, xa cách hơn nữa thì là nội sinh nhập tế bào hình…
Hết rồi này còn nữa chúng ta tìm hiểu thêm thêm thắt tư liệu quốc tế nhé, nếu như không biết hiện tượng phương sai sai số thay đổi hoặc tự đối sánh tương quan là gì tìm hiểu thêm 2 nội dung bài viết 1 nhằm liên kết vào cụ thể từng tàn tật rồi cơ nha.
1.2. Ví dụ về “Dữ liệu bảng – Panel Data”
| Field | Example topics | Example dataset |
|---|---|---|
| Kinh tế vi mô | GDP ở nhiều vương quốc, Tỷ lệ thất nghiệp ở những bang không giống nhau, Nghiên cứu vãn hành động thu nhập, số dư thông tin tài khoản vãng lai quốc tế. | Panel Study of Income Dynamics (PSID) |
| Kinh tế vĩ mô | Bảng thương nghiệp quốc tế, bảng tài chính xã hội toàn cầu, bảng tỷ giá bán chi phí tệ. | Penn World Tables |
| Dịch tễ học tập và Thống kê Y tế | Dữ liệu bảo đảm hắn tế công nằm trong, tài liệu tỷ trọng sinh sống sót sau bị bệnh, tài liệu về sự việc cải tiến và phát triển và sức mạnh của trẻ nhỏ. | Medical Expenditure Panel Survey |
| Tài chính | Giá CP theo gót công ty lớn, dịch chuyển thị ngôi trường theo gót vương quốc hoặc công ty lớn. | Global Market Indices |
1.3. Mô hình “Balanced Panel Data” và “Unbalanced Panel Data”
Dữ liệu bảng (panel data) cũng rất có thể được tế bào miêu tả là tài liệu bảng ko thăng bằng (Unbalanced Panel Data) hoặc tài liệu bảng thăng bằng (Balanced Panel Data):
Hiểu được Balanced Panel Data và Unbalanced Panel Data:
- Tập tài liệu bảng thăng bằng (Balanced Panel Data): sở hữu nằm trong con số để ý vừa đủ cho tới toàn bộ những group.
- Tập tài liệu bảng ko thăng bằng (Unbalanced Panel Data): sở hữu những độ quý hiếm bị thiếu thốn bên trên một số trong những thời gian để ý so với một số trong những group.
Một số Note Lúc dùng tài liệu bảng:
- Hãy nỗ lực tích lũy đầy đủ đối tượng người dùng (N) với con số thời hạn (T) sao cho tới N > T.
- Một số kiểm ấn định sẽ ảnh hưởng lỗi Lúc tài liệu bảng (panel data) là Unbalanced Data.
2. Mẹo nhận ra “Dữ liệu bảng – Panel data” nhập 5s
Như vẫn hứa ở đầu bài bác MOSL tiếp tục giúp cho bạn nhận ra dữ liệu bảng chỉ nhập 5 giây với:
- Mục bôi đỏ thể hiện tại cho tới không khí tức thể hiện tại cho tới 2 vương quốc này đó là Cambodia và Indonesia;
- Mục bôi vàng thể hiện tại cho tới khoảng tầm thời hạn từ thời điểm năm 2000 cho tới năm 2006 của từng vương quốc.
Vậy đấy nhận ra tài liệu bảng panel data cực kỳ đơn giản và giản dị cần không chỉ bạn?
Nếu nhằm ý kĩ rộng lớn các bạn sẽ thấy sự phối kết hợp đằm thắm dữ liệu chéo (cross-sectional) và dữ liệu chuỗi thời gian nhập quy mô. Cụ thể tài liệu chéo cánh ở phía trên đó là nhị vương quốc Cambodia và Indonesia và tài liệu thời hạn ở phía trên đó là thời hạn tất cả chúng ta thêm nữa.
Ví dụ nếu như loại bỏ đi vương quốc Indonesia thì nhập bảng tài liệu chỉ từ Cambodia cùng theo với thời hạn kể từ 2000 cho tới 2006 – vậy đấy là tài liệu thời gian; ngược lại nếu như quăng quật thời hạn không còn lên đường chỉ hội tụ lại Country bao gồm 2 vương quốc bên trên thì bảng tài liệu được xem là tài liệu chéo cánh. Cực kỳ đơn giản và giản dị cần ko ạ!
Giải quyết hoàn thành những thắc mắc panel data là gì và cơ hội nhận ra panel data là gì và ra sao rồi tớ tổ chức lên đường nhập cơ hội dùng tài liệu bảng panel data là gì nhập ứng dụng Stata tại đoạn tiếp này.
Xem thêm: Cách hiểu bảng sản phẩm Stata nếu như không biết nè
2.1. Cách tạo nên tài liệu bảng panel data nhập ứng dụng Stata
Xem chỉ dẫn nhập tài liệu nhập ứng dụng Stata này nếu như không biết nhằm thực hiện phần bôi thâm bên dưới nha.
Sau Lúc import tài liệu nhập ứng dụng Stata thì nên tiến hành 2 bước sau:
- Trước tiên, bạn phải mã hoá thay đổi không khí (Country) kể từ loại string ban đầu trở thành tài liệu loại long nhằm Stata rất có thể hiểu và chính thức phối up không khí cho tới tài liệu.
Câu mệnh lệnh đơn giản và giản dị như sau: “encode Country, gen(country)“ (Lưu ý chúng ta cũng có thể ren thay đổi trở thành bất kể thương hiệu gì bạn thích nhằm tiện nhập quy trình trình diễn của mình)
- Bước tiếp theo sau, hãy lưu giữ phối up không khí (Country) và thời hạn (Year) nhằm Stata hiểu với lệnh:
Lệnh: “xtset country Year” (Lưu ý: country ở phía trên đó là thay đổi và được mã hoá ở mệnh lệnh trước)
Tham khảo thêm: Hướng dẫn dùng ứng dụng Stata
Khi vẫn nắm vững tài liệu bảng panel data là gì thì việc nhập nhập Stata dễ dàng cần ko nhỉ? Kể cả tài liệu chéo cánh là gì hoặc những khải niệm tương tự động cũng ko thực hiện khó khăn tớ được.
Xem thêm: tổng tài và cô vợ nhỏ
2.2. Các quy mô nổi trội nhập xử lý tài liệu bảng là gì? – Panel data
Hai quy mô nổi trội nhằm xử lý dữ liệu bảng là mô hình những tác dụng thắt chặt và cố định (FEM) và mô hình những tác dụng tình cờ (REM).
- Trong FEM, quy mô này được dùng thông thường xuyên nhập dữ liệu bảng nhằm lựa lựa chọn và đối chiếu với REM nhập quy mô nhằm mục đích lựa lựa chọn được quy mô tối ưu cho tới nghiên cứu và phân tích.
- Trong REM, quy mô này luôn luôn lên đường cộng đồng với FEM trong số nghiên cứu và phân tích và cũng khá được đưa ra đối chiếu cùng nhau vày kiểm ấn định Hausman Test nhằm dò xét đi ra được quy mô tối ưu cho tới nghiên cứu và phân tích.
Ngoài đi ra còn tồn tại những quy mô nâng lên khác ví như quy mô Pooled OLS, GLS, GMM, IV, 2SLS, 3SLS,.. sẽ tiến hành bàn trong số phần tiếp theo sau.
3. Các quy mô tài liệu bảng động panel data
3.1. Mô hình cảm giác thắt chặt và cố định một chiều (FE – Fixed Effect Model Oneway) là gì?
Mô hình tài liệu bảng cảm giác thắt chặt và cố định một chiều :
- Bao bao gồm những cảm giác theo gót thời hạn rõ ràng hoặc theo gót từng cá thể ko thể để ý được. Các cảm giác này thâu tóm những thay đổi bị bỏ lỡ.
- Giả ấn định rằng những tác dụng rõ ràng của từng cá thể sở hữu đối sánh tương quan với những Điểm sáng để ý được, xtôit
- Các dự tính OLS tổ hợp cho tới tài liệu được tạo nên vày quy trình này sẽ không còn nhất quán.
Để nắm rõ rộng lớn van tìm hiểu thêm nội dung bài viết Mô hình cảm giác thắt chặt và cố định (FEM) của Mosl
3.2. Mô hình thông số tình cờ một chiều là gì? (RE – Random Effecr Model Oneway)
Các một chiều quy mô tài liệu cảm giác tình cờ panel :
- Bao bao gồm những cảm giác theo gót thời hạn rõ ràng hoặc theo gót từng cá thể ko thể để ý được,δztôi, hoạt động và sinh hoạt giống như như các thuật ngữ lỗi tình cờ rõ ràng cho tới từng cá thể.
- Giả ấn định rằng những tác dụng này sẽ không đối sánh tương quan với những Điểm sáng để ý được,xtôit.
- Không kéo đến những ước tính OLS sai chênh chếch về thông số tuy nhiên kéo đến những thông số ko hiệu suất cao và những khí cụ suy đoán chi phí chuẩn chỉnh ko đúng mực.
Để nắm rõ rộng lớn van tìm hiểu thêm nội dung bài viết Mô hình cảm giác tình cờ (REM) của Mosl
3.3. Mô hình Hệ số Ngẫu nhiên là gì? RC (Random Coefficients Model)
Các hồi quy tài liệu bảng (panel data) là gì? mà Mosl vẫn kiểm tra cho tới ni đều giả thiết rằng những thông số bên trên những hồi quy là giống như nhau bên trên toàn bộ những cá thể.
Mô hình thông số tình cờ thả lỏng giả thiết này và thể hiện những cảm giác rõ ràng cho tới từng cá thể trải qua thông số.
3.4. Mô hình Hiệu ứng Cố ấn định Hai chiều là gì? (FE – Fixed Effect Model Twoway)
Giống như quy mô cảm giác thắt chặt và cố định một chiều, quy mô này rất có thể được dự tính bằng phương pháp bao hàm những thay đổi fake. Tuy nhiên, nhập quy mô cảm giác thắt chặt và cố định hai phía, những thay đổi fake cần được tiến hành cho tất cả những khoảng tầm thời hạn và những group.
Trong đa số những tình huống, con số thay đổi fake được tiến hành quy mô cảm giác thắt chặt và cố định hai phía thực hiện cho tới việc ước tính bình phương nhỏ nhất thường thì chi phí chuẩn chỉnh trở thành vượt lên trở ngại về mặt mày đo lường và tính toán. Thay nhập cơ, quy mô tác dụng thắt chặt và cố định hai phía được dự tính bằng phương pháp dùng khí cụ dự tính nhập group vô hiệu hóa sự thay cho thay đổi cả nhập group và trong tầm thời hạn.
3.5. Mô hình cảm giác tình cờ hai phía là gì? (RE – Random Effecr Model Twoway)
Đối với tài liệu được dẫn đến vày quy trình này:
- Các dự tính OLS tổ hợp sẽ không còn ưu tiên. Tuy nhiên, những ước tính sẽ không còn hiệu suất cao và những sai số chi phí chuẩn chỉnh tương quan và đo đếm t sẽ ảnh hưởng sai chênh chếch.
- Giống như quy mô tác dụng tình cờ một chiều, quy mô tác dụng tình cờ hai phía rất có thể được dự tính bằng phương pháp dùng bình phương nhỏ nhất tổng quát mắng khả thi đua (FGLS) hoặc dự tính kĩ năng xẩy ra tối nhiều (MLE).
3.6. Mô hình tài liệu bảng tinh chỉnh và điều khiển động – Dynamic Panel Data là gì?
Một bộ phận cần thiết của quy mô chuỗi thời hạn đơn thuần là quy mô hóa động lực học tập bằng phương pháp dùng những thay đổi dựa vào trễ. Các thay đổi trễ này ghi lại sự tự động đối sánh tương quan trong những để ý của và một luyện tài liệu bên trên những thời gian không giống nhau.
Bởi vì thế luyện tài liệu bảng bao hàm một bộ phận chuỗi thời hạn, điều cần thiết là cần giải quyết và xử lý kĩ năng tự động đối sánh tương quan nhập tài liệu bảng. Mô hình tài liệu bảng tinh chỉnh và điều khiển động bổ sung động lực học tập vào khuôn cực khổ cảm giác riêng rẽ lẻ của tài liệu bảng tinh chỉnh và điều khiển .
Giới thiệu những thay đổi dựa vào trễ nhập khuông tác dụng riêng rẽ lẻ:
- Bình phương nhỏ nhất thường thì (OLS) sẽ kéo đến ước tính sai chênh chếch vì thế đối sánh tương quan tiếp nối đuôi nhau.
- Các quy mô tài liệu bảng động được dự tính thịnh hành nhất bằng phương pháp sử dụng phương pháp tổng quát mắng về khuông thời gian (GMM) do Arellano và Bond (1991) đề xuất.
Xong nha ngoài panel data là gì Mosl vẫn trình làng thêm thắt không hề ít tài liệu bảng những loại không giống ngóng độc giả tìm hiểu thêm và vận dụng.
4. Video chỉ dẫn cơ hội khai báo tài liệu bảng nhập ứng dụng Stata
5. Kết luận
Dưới phía trên MOSL vẫn phía kéo đến chúng ta biết dữ liệu bảng – panel data là gì; làm thế nào nhằm nhận ra dữ liệu bảng (panel data) và tạo nên dữ liệu bảng (panel data) nhập phần mượt stata;..
Sau blog thời điểm ngày hôm nay, các bạn sẽ nắm vững những cách thức cơ phiên bản của tài liệu bảng panel data là gì gồm:
- Panel data là gì
- Cấu trúc của chuỗi tài liệu bảng tinh chỉnh và điều khiển.
- Chuỗi tài liệu bảng rộng lớn đối với bảng nhiều năm.
- Mô hình tài liệu bảng cảm giác riêng rẽ lẻ một chiều.
- Mô hình tài liệu bảng cảm giác riêng rẽ lẻ hai phía.
- Các quy mô tài liệu bảng động.
- Bên cạnh bổ sung cập nhật thêm thắt những tài liệu khác ví như tài liệu chéo cánh là gì, tài liệu chuỗi thời hạn là gì,..
Cuối bài bác MOSL van chúc chúng ta tiếp thu kiến thức và thao tác làm việc hiệu suất cao.
Nhớ dùng Dịch vụ chạy Stata và Xử lý số liệu của Mosl nhằm tiết kiệm ngân sách thời hạn rộng lớn nhé!
Tag: Dữ liệu bảng panel data là gì – panel data là gì – panel data là gì – panel data là gì
Xem thêm: cô vợ đánh tráo
Bình luận